Google acaba de lanzar su último modelo de IA, Gemini 4 Carbon, diseñado para abordar complejos trabajos de codificación y amenazas de ciberseguridad. La empresa afirma que puede resolver problemas de ingeniería complejos durante días, encontrar errores ocultos y desarrollar correcciones en grandes bases de código.
Gemini 4 Carbon también ocupa el primer puesto en el actualizado Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, con 59 puntos, superando a Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra de OpenAI e incluso a su propio predecesor Gemini 4 Argon.
¿Qué hace diferente a Gemini 4 Carbon del modelo anterior de IA de Google?
Carbon se basa en Gemini 4 Argon con mejoras en la codificación, el razonamiento y los flujos de trabajo basados en agentes. Lo impresionante es cómo Carbon gestiona tareas de programación largas y desordenadas. Google dice que los equipos internos lo vieron trabajar en grandes bases de código durante días seguidos, superando callejones sin salida hasta que solucionaron el fallo.
Esa persistencia también se reflejó en la clasificación de WebDev Arena, donde Carbon subió 89 puntos. Sigue por detrás de sus rivales en un par de benchmarks de programación específicos, así que no es perfecto en todas partes, pero la tendencia general parece fuerte.
La ciberseguridad es su mayor atractivo. Carbon obtuvo un 88,2% en SEC-bench Pro por encontrar vulnerabilidades, un 54,8% en ExploitGym por probar la explotabilidad y un 71% en CWE-bench por corregir fallos.
¿Es Carbon más seguro y fiable que Argón?
Google afirma que ha realizado varios cambios para reducir comportamientos no deseados, incluyendo la tendencia a inventar información, tomar atajos o actuar más allá de las instrucciones del usuario. Aquí están las afirmaciones más importantes.
| Mejora | Lo que informa Google |
|---|---|
| Codificación más segura | Más del doble de la tasa de éxito generando código seguro en comparación con Argon en benchmarks internos. |
| Menos reclamaciones sin fundamento | Aproximadamente la mitad de las afirmaciones sin respaldo que Argon en pruebas internas. |
| Mejor alineación de las tareas | Casi un 80% menos de alertas de desalineación de alta gravedad en los entornos internos de codificación en vivo de Google. |
| Mejor cumplimiento del alcance | El exceso de servicio cayó un 26%, mientras que el servicio insuficiente cayó un 29%. |
| Resistencia a la inyección inmediata | Tasa de éxito de ataque del 0% en el benchmark evaluado de Gray Swan. |
¿Cuándo se puede usar Gemini 4 Carbon?
Por ahora, Carbon está disponible para algunos defensores de la ciberseguridad a través del Programa Fairwind de Google, con un acceso más amplio que llegará más adelante. El precio introductorio de la API comienza en 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Esas tarifas acabarán subiendo a 4 y 20 dólares, respectivamente, aunque Google no ha especificado cuándo. Su mayor disponibilidad dependerá de cómo Google evalúe sus salvaguardas y su rendimiento en el mundo real.
