{"id":98627,"date":"2026-10-29T13:47:51","date_gmt":"2026-10-29T13:47:51","guid":{"rendered":"https:\/\/es.digitaltrends.com\/?p=1110537"},"modified":"2026-10-29T13:47:51","modified_gmt":"2026-10-29T13:47:51","slug":"gemini-4-carbon-de-google-esta-disenado-para-tareas-complejas-de-programacion-y-ciberseguridad","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/nuevacordoba.net\/index.php\/2026\/10\/29\/gemini-4-carbon-de-google-esta-disenado-para-tareas-complejas-de-programacion-y-ciberseguridad\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Carbon de Google est\u00e1 dise\u00f1ado para tareas complejas de programaci\u00f3n y ciberseguridad"},"content":{"rendered":"<div><img src=\"http:\/\/nuevacordoba.net\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/gemini-4-carbon-de-google-esta-disenado-para-tareas-complejas-de-programacion-y-ciberseguridad.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google acaba de lanzar su \u00faltimo modelo de IA, <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/introducing-gemini-4-carbon\/?\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Gemini 4 Carbon<\/a>, dise\u00f1ado para abordar complejos trabajos de codificaci\u00f3n y amenazas de ciberseguridad. La empresa afirma que puede resolver problemas de ingenier\u00eda complejos durante d\u00edas, encontrar errores ocultos y desarrollar correcciones en grandes bases de c\u00f3digo.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gemini 4 Carbon tambi\u00e9n ocupa el primer puesto en el actualizado \u00cdndice de Inteligencia de An\u00e1lisis Artificial, con 59 puntos, superando a Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra de OpenAI e incluso a su propio predecesor Gemini 4 Argon.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"h-lazy-embed\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\" data-initial-classes=\"twitter-tweet\" data-embed-name=\"twitter\" data-sdk-src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Google\u2019s Gemini 4 Carbon is the new #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5, and second only to Claude Opus 5.5 on the Artificial Analysis Coding Agent Index<\/p>\n<p>Gemini 4 Carbon scores 59 on Intelligence Index v5, driven by leading performance in complex reasoning,\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/gSH65FSKzL\">pic.twitter.com\/gSH65FSKzL<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) <a href=\"https:\/\/x.com\/ArtificialAnlys\/status\/2115494553780367384?ref_src=twsrc%5Etfw\">October 28, 2026<\/a><\/p><\/blockquote><\/div>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 hace diferente a Gemini 4 Carbon del modelo anterior de IA de Google?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Carbon se basa en Gemini 4 Argon con mejoras en la codificaci\u00f3n, el razonamiento y los flujos de trabajo basados en agentes. Lo impresionante es c\u00f3mo Carbon gestiona tareas de programaci\u00f3n largas y desordenadas. Google dice que los equipos internos lo vieron trabajar en grandes bases de c\u00f3digo durante d\u00edas seguidos, superando callejones sin salida hasta que solucionaron el fallo.<\/p>\n<div class=\"b-connatix b-connatix--video\" id=\"dt-cnx-container-6aeaf15d28ad3\">\n<div class=\"b-connatix__label \">Recommended Videos<\/div>\n<div class=\"b-connatix__container\"> <\/div><\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esa persistencia tambi\u00e9n se reflej\u00f3 en la clasificaci\u00f3n de WebDev Arena, donde Carbon subi\u00f3 89 puntos. Sigue por detr\u00e1s de sus rivales en un par de benchmarks de programaci\u00f3n espec\u00edficos, as\u00ed que no es perfecto en todas partes, pero la tendencia general parece fuerte.<\/p>\n<div class=\"dtads-location dtads-content dtads-mobile\" data-location=\"content\"><\/div>\n<div class=\"dtads-location dtads-content dtads-tablet\" data-location=\"content\"><\/div>\n<div class=\"dtads-location dtads-content dtads-desktop\" data-location=\"content\"><\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ciberseguridad es su mayor atractivo. Carbon obtuvo un 88,2% en SEC-bench Pro por encontrar vulnerabilidades, un 54,8% en ExploitGym por probar la explotabilidad y un 71% en CWE-bench por corregir fallos.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfEs Carbon m\u00e1s seguro y fiable que Arg\u00f3n?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google afirma que ha realizado varios cambios para reducir comportamientos no deseados, incluyendo la tendencia a inventar informaci\u00f3n, tomar atajos o actuar m\u00e1s all\u00e1 de las instrucciones del usuario. Aqu\u00ed est\u00e1n las afirmaciones m\u00e1s importantes.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<div class=\"table-wrap\">\n<table class=\"has-fixed-layout\">\n<tbody>\n<tr>\n<th>Mejora<\/th>\n<th>Lo que informa Google<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Codificaci\u00f3n m\u00e1s segura<\/td>\n<td>M\u00e1s del doble de la tasa de \u00e9xito generando c\u00f3digo seguro en comparaci\u00f3n con Argon en benchmarks internos.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Menos reclamaciones sin fundamento<\/td>\n<td>Aproximadamente la mitad de las afirmaciones sin respaldo que Argon en pruebas internas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Mejor alineaci\u00f3n de las tareas<\/td>\n<td>Casi un 80% menos de alertas de desalineaci\u00f3n de alta gravedad en los entornos internos de codificaci\u00f3n en vivo de Google.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Mejor cumplimiento del alcance<\/td>\n<td>El exceso de servicio cay\u00f3 un 26%, mientras que el servicio insuficiente cay\u00f3 un 29%.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Resistencia a la inyecci\u00f3n inmediata<\/td>\n<td>Tasa de \u00e9xito de ataque del 0% en el benchmark evaluado de Gray Swan.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1ndo se puede usar Gemini 4 Carbon?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ahora, Carbon est\u00e1 disponible para algunos defensores de la ciberseguridad a trav\u00e9s del Programa Fairwind de Google, con un acceso m\u00e1s amplio que llegar\u00e1 m\u00e1s adelante. El precio introductorio de la API comienza en 2 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada y 10 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de salida. Esas tarifas acabar\u00e1n subiendo a 4 y 20 d\u00f3lares, respectivamente, aunque Google no ha especificado cu\u00e1ndo. Su mayor disponibilidad depender\u00e1 de c\u00f3mo Google eval\u00fae sus salvaguardas y su rendimiento en el mundo real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google acaba de lanzar su \u00faltimo modelo de IA, Gemini 4 Carbon, dise\u00f1ado para abordar complejos trabajos de codificaci\u00f3n y amenazas de ciberseguridad. La empresa afirma que puede resolver problemas de ingenier\u00eda complejos durante d\u00edas, encontrar errores ocultos y desarrollar correcciones en grandes bases de c\u00f3digo. 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